美光丨重新定义大规模数据中心存储

发布时间:2026-06-12 09:14
作者:AMEYA360
来源:美光
阅读量:258

  数据中心正处于一个转折点。AI 管道、分析平台和对象存储环境的增长速度已经超出了电力、散热和物理空间预算所能承受的范围。对于许多运营商而言,制约因素已不再是原始算力,而是在艾字节 (EB) 规模下,高效存储、移动及访问海量数据集的能力。

  正因如此,美光现已正式出货 245TB Micron® 6600 ION NVMe™ 企业级 SSD,这是目前业界容量最大的企业级数据中心 SSD1,单块硬盘即可提供近四分之一拍字节 (PB) 的可用存储空间。

  更重要的是,6600 ION 245TB 不仅仅提升了容量。美光的工作负载工程团队已在真实的 AI 和对象存储工作负载中验证了其作用,展示了超大容量 SSD 与基于 HDD 的架构相比,如何从根本上改变数据中心的经济效益。

  为什么 245TB 会改变存储格局

  传统的横向扩展存储一直依赖于增加硬盘、服务器和机架的数量。然而,仅靠原始容量是不够的;架构必须跟上需求。在 AI 驱动的数据增长压力下,这种模式正走向崩溃。随着数据中心向 AI 领域扩张,运营商必须从总拥有成本 (TCO) 的视角,在机架级及艾字节级的部署规模中,综合考量空间、电力、基础设施、性能及容量的经济性。

美光丨重新定义大规模数据中心存储

  凭借 245.76TB 的可用容量,美光 6600 ION 245TB SSD 能够:

  大幅提升机架密度,在 E3.L 配置下,每机架容量可达 176.9PB,而使用大容量 HDD 的方案仅为 31.7PB2

  以更少的驱动器和更精简的基础设施,即可达成艾字节级的部署目标

  简化运维流程,大幅减少了部署、监控及后续更换所需的器件数量

  在 1EB 级部署中,基于 HDD 的架构所需的机架数量可能达到 245TB SSD 方案的近六倍2,这意味着在还没考虑性能差异之前,HDD 方案就已经大幅推高了机房空间、配电及散热成本。

  仅靠大容量是不够的。AI 和分析工作负载需要快速摄取数据、低延迟响应,以及高效访问海量数据集。

  美光 6600 ION 245TB 基于美光 G9 QLC NAND 打造,提供一套专为企业级应用设计的 QLC NVMe SSD 架构,从控制器、NAND、DRAM、固件,到生产制造与供应链物流,全链路均由美光掌控并进行深度优化。

  与 HDD 相比,其主要架构优势包括:

  PCIe® 5.0 NVMe 性能,支持大规模快速顺序和随机访问

  六平面 QLC NAND 架构,增强内部并行处理能力,带来更高吞吐量

  然而,单凭架构本身不足以说明全部,这正是美光工作负载测试的价值所在。

  工作负载测试揭示的结果

  美光的工作负载工程团队在美光实验室中使用与生产环境相关的真实工作负载,将 245TB 美光 6600 ION SSD 与容量相当的 HDD 配置进行了对比测试。

  针对 AI 数据管道工作负载(包括数据摄取、预处理以及存储与计算单元之间的数据移动),我们的测试显示,单块 245TB 6600 ION SSD 实现了:

  AI 处理能效提升高达 84 倍(存储层级)

  AI 预处理吞吐量 (MB/s) 提升 8.6 倍

  数据摄取吞吐量提升 3.4 倍

  延迟仅为对比配置的 1/293

  这些性能增益可直接转化为更快的洞察获取速度。特别是在 AI 数据湖以及数据提取、转换与加载 (ETL) 任务密集的环境中,存储系统往往是制约效率的瓶颈,而这款 SSD 可有效解决此问题。

  对于支持 AI、分析及大规模数据服务的对象存储平台而言,延迟与吞吐量的一致性至关重要。

  在采用 MinIO 对象存储工作负载时,我们的测试表明,美光 6600 ION 245TB 实现了:

  能效提升高达 435 倍

  首字节时间缩减至 1/96

  每瓦吞吐量提升 56 倍4

  这些结果凸显了一个关键转变:对象存储的性能不再仅仅受限于网络或软件栈——底层存储介质的架构正从根本上塑造着用户体验与基础设施效率。

  艾字节级规模下的电力、散热与可持续性

  在现代数据中心中,能效已不再是可有可无的选择。在扩展存储规模时,电力供应和散热能力往往是运营商首先面临的限制因素。

  美光 6600 ION 245TB SSD 的最大功耗约 30W,同时实现每瓦 8.2TB 的存储量,而大容量 HDD 每瓦仅约 4.4TB,这充分说明了该 PCIe® 5.0 SSD 架构在规模化应用中的能效优势。5

  在艾字节级规模下,美光的工作负载工程分析表明,在提供相同可用容量的情况下,基于 HDD 的部署产生的总能耗几乎是基于 SSD 架构的两倍。这不仅可以降低驱动器能耗,还能:

  减少散热需求

  提升电源使用效率 (PUE)

  在整个部署周期内降低运营成本和减少碳足迹

  在现代 AI 与云环境中,决定可扩展性的不再是单盘成本,而是机架级效率。通过大幅提升单机架容量并降低功耗与架构复杂度,美光 6600 ION 245TB 助力运营商在既有的物理空间与电力限制下,实现数据规模的高效扩展。

  美光 6600 ION 245TB SSD 现已正式上市,提供 E3.L 和 U.2 NVMe 两种外形规格,专为超大规模、云端及企业级部署而设计,无需扩大数据中心占地面积即可实现高效扩展。

  随着 AI 数据集的持续增长,存储架构也必须随之演进。凭借 245TB 的美光 6600 ION SSD,美光正助力数据中心从渐进式扩展迈向更高效的未来,以应对艾字节级的存储挑战。

  容量更大,架构更简,在规模化应用中实现更优的每瓦性能。

  1 SSD 和 NAND 的对比基于截至 2026 年 2 月按收入排名前五的 OEM 数据中心 SSD 厂商的数据,数据来源于 Forward Insights 分析报告《2026 年第一季度 SSD 供应商状况》(SSD Supplier Status Q1/26)。

  2 机架空间占用量减少的计算方式如下:对于单个 36U 机架,部署 SSD 时的总容量为 720 × 245.76TB = 176.9PB;部署 HDD 时的总容量为 720 × 44TB = 31.7PB,均为理论上的最大值。两者相比,HDD 所需的机架空间是 SSD 的 5.6 倍。

  3 美光实验室测试表明,在处理 AI 数据的提取、转换与加载 (ETL) 任务时,6600 ION NVMe SSD 的吞吐量始终高于 HDD,同时展现出更低的延迟、更优的能效以及更出色的可扩展并发能力。此次测试使用单块 6600 ION 245TB SSD 对比由同一 HDD 制造商提供的 16 块 16TB 数据中心级 HDD 组成的阵列。

  4 基于美光实验室的测试,该测试使用 Warp S3 基准测试工具对 MinIO 对象存储工作负载进行测试,数据对象大小为 4MB,并将单块美光 6600 ION 245TB SSD 与由同一 HDD 制造商提供的 16 块 16TB 数据中心级 HDD 组成的 RAID-0/JBOD 阵列进行结果对比。

  5 美光 6600 ION 245TB SSD 的峰值功耗为 30W,每块 44TB HDD 的峰值功耗为 10W。能耗节省量的计算方式为:两种驱动器均以最大功率持续运行一年所产生的能耗差值。44TB HDD 的功耗数据暂不可用,比较结果基于 36TB/32TB HDD 的峰值功耗。来源:希捷 HDD 硬盘。

美光丨重新定义大规模数据中心存储


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  我们现在使用的 GPU 服务器可能很快就会告别风冷散热。举个例子,目前的风冷系统可能占据 8U 机架空间,如果在前方部署 8 块 SSD,充足的气流可确保所有设备均在规格要求范围内运行。而在新推出的服务器中,由于标配液冷系统,同样的 8 路 GPU 配置所占空间已缩减至 2U。¹突然之间,机箱之内已经没有足够宽敞的空间来从容部署 8 块 SSD 了。这 8 块 SSD 只能挤在一个狭小的空间内,热量聚集,温度很快上升,如果不能及时排出,很容易引发问题。  面对这一新现实,美光开始进行液冷 SSD 设计。存储设备必须主动接入冷却回路,不能被动等待。采用 E1.S(9.5 毫米)外形规格的美光 9650 NVMe™ SSD,正是美光为了上述目的从零开始打造的新一代液冷 SSD 产品。  在本博客中,我会详细介绍液冷技术对 SSD 的重要性、冷板散热的工作原理,以及为何 9650 SSD 的单面架构是实现高效冷板接触的理想设计。  有关散热效率的数学计算  在我们的技术简报中,我们针对配备 32 块 NVMe SSD(每块功耗 25W,总功耗 800W)的服务器,在两种温度场景下进行了建模。对于风扇驱动的气流和泵驱动的液冷系统,我们使用了标准的传热方程,并结合了与实际相符的效率假设。我们模拟了两种情况:一种情况下,数据中心环境温度与 SSD 温度相差 11.1°C,另一种情况温差较小,为 8.3°C。如果温差较大,风冷的效率会提高,这也意味着风冷系统对数据中心环境温度的变化更为敏感。  图 1:风冷散热需要 38-81W 功耗才能带走 32 块 SSD 产生的热量;而液冷系统仅需 0.4-1.4W 即可完成相同任务——功耗降低了约 98%  冷板可将高导热性金属块和高速流动的冷却液放在尽可能靠近热源的位置,而风冷系统只能在插满 SSD 的硬盘托架上方向 SSD 吹送空气。液冷系统既能降低组件温度,又能大幅减少将热量从服务器中排出所需的能耗。  而且,液冷系统还能扩展。Vertiv 的一份案例研究跟踪了四种数据中心配置(液冷采用率逐步增加)。² 当液冷比例从 0% 提升至 75%,设施总能耗降低了 10.7%!这不仅包括计算功耗,还涵盖了所有其他方面:暖通空调、风扇、照明,等等。  图 2:随着液冷采用率从 0% 升至 75%,数据中心总能耗下降了 10.7%(来源:Vertiv)  SSD 冷板散热工作原理  冷板是一种经过机械加工的金属块,内部带有微通道,通过热界面材料 (TIM) 安装在 SSD 外壳上。水-乙二醇等冷却液流过冷板,直接从器件上吸收热量,然后将热量输送到设施的冷却回路中。  新设计普遍采用带弹簧的冷板,并配备盲插式快速断开集合管。拔出 SSD 后,冷却液管路会自动断开。将替换件插入到位,它们就会重新连接。这种设计完全保留了热插拔维护能力,对企业级和超大规模部署而言,这种能力是不可或缺的。  图 3:SSD 冷板组件的横截面图,展示了冷却液流动、冷板、热界面材料 (TIM),以及搭载了控制器、DRAM 和 NAND 的印刷电路板 (PCB)  美光 9650 NVMe PCIe 6.0 SSD:  专为液冷设计  在传统 SSD 设计中,控制器、DRAM 和 NAND 等发热器件分散在 PCB 的两个面上。如果冷板只接触其中一侧,另一侧的热量就必须穿过 PCB 板才能传导至冷板。这种设计会增加热阻,降低散热效率,并导致各 NAND 芯片的温度出现差异。诸如双冷板、加厚外壳和辅助散热片等解决方案,不仅会增加成本和复杂性,而且无法从根本上解决问题。这是一个磁盘层面的设计问题,而非系统层面的散热管路架设问题。  图 4:概念设计——传统的双面 E1.S 设计与美光 9650 SSD 的单面液冷优化设计  美光 9650 SSD 采用了一种创新方案。从上面的示意图中,您可能已经注意到了——我们将大约 90% 的发热器件集中在 PCB 的一侧,而传统设计中这一比例仅为大约 60%。这种创新设计,只需搭配一块冷板,便可让整个散热架构开始工作,并具备以下优势:  冷板直接接触:在主要发热表面上覆盖一层均匀的传热界面,最大限度降低热阻  更均匀一致的 NAND 温度:芯片间温差减小,从而提升耐用性和可靠性  充分释放 PCIe 6.0 速度:即使在更高带宽和功耗下,散热性能仍可与搭配液冷系统的上一代 PCIe 5.0 SSD 相媲美  标准 E1.S 外形规格:兼容现有 9.5 毫米 EDSFF 液冷机箱,支持热插拔  对系统层的影响  磁盘层的设计固然重要,但这种设计的真正价值在于为系统层带来的回报。当 SSD 能够主动接入液冷回路,而非依赖流过自身的气流时,系统设计师便获得了从未拥有过的全新选择:  存储区域内风扇数量减少(或者完全取消):可以减少为磁盘散热的风扇数量,或者完全取消风扇,从而节省功耗并降低噪音。  更高的每服务器 SSD 密度:没有了气流间距限制,可以在更小的机架空间内放置更多磁盘。  对于持续运行的 AI 工作负载,热特性更可预测:液冷系统消除了因 GPU、CPU 和存储设备共享气流而产生的温度波动。  这些优势,并非停留在理论上。台达电子等生态系统合作伙伴已经开始出货 集成 SSD 冷板的全液冷服务器平台。³美光 9650 支持这些平台,其 E1.S(9.5 毫米)外形规格专为冷板环境设计。ASHRAE TC 9.9 发布的工业环境热指南定义了数据处理设备的允许温度范围⁴,而液冷技术可确保即使在高磁盘密度下,设备的运行温度也低于建议限值。  还有一个很容易被忽视的因素:效率倍增。人们通常从散热余量角度来讨论液冷技术,但该技术的更大益处体现在每瓦性能上。当数据中心不再因高转速风扇而消耗电力,并且降低了系统级散热开销时,这些节约下来的电力就能转而供其他资源使用。凭借液冷架构,9650 在能效方面较前几代产品显著提升,这不仅有助于实现可持续发展目标,还可直接降低总拥有成本。  展望未来  在高密度 AI 基础设施中,SSD 液冷系统正逐渐成为必备配置。Uptime Institute 的《2024 年全球数据中心调查报告》指出,约 20% 的运营商正在部署或计划部署液冷系统。⁵美光 9650 采用的单面架构专为冷板接触而设计,能让 SSD 液冷系统充分发挥作用。  还有一点:当我们为 SSD 营造出更适宜的工作环境温度时,我们便有可能获得更高的控制器时钟频率、写入吞吐量,以及持续稳定的工作负载性能。美光正在朝着这一目标努力,敬请期待。
2026-04-23 11:10 阅读量:924
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